企业 Sponsor、业务负责人和 FDE 团队在白板前评审 AI 工作流

ENTERPRISE AI TRANSFORMATION

把 AI 从演示,
带进企业主流程

我们提供战略诊断、FDE 交付与组织能力建设的一体化共创;先定义价值和边界,再用真实使用与验收证据证明结果。

DELIVERY SYSTEM

四步进入真实转型,每一步都有责任人与退出条件

阅读右侧内容时,左侧进度轴会标示当前阶段。范围、责任、验收与治理在项目开始前共同确认。

01 · DISCOVER

先把值得解决的问题说清楚

项目不从模型或功能清单开始。我们与 Sponsor、业务负责人、一线使用者和技术团队共同梳理流程、决策、数据、风险与现有系统,识别真正影响收入、成本、效率、风险或体验的瓶颈。诊断阶段会明确不做什么,避免把技术演示误当成转型成果。

  • 现状流程与角色地图
  • 场景价值与可行性评分
  • 数据、权限和系统清单
  • 范围边界与停止条件
02 · DESIGN

把战略判断变成可执行的交付路线

围绕优先场景定义目标指标、用户旅程、人工确认点、模型与系统架构、实施节奏和责任矩阵。路线图同时覆盖技术、业务、人员、治理与预算,所有关键假设都对应验证方式;若前置条件不足,我们会建议先补数据或流程,而不是强行进入开发。

  • 目标指标与基线
  • 方案架构与治理边界
  • 里程碑、预算与责任矩阵
  • 验证、回退与采用计划
03 · DELIVER

资深 FDE 负责质量,联合小队完成交付

项目按短周期里程碑推进。资深 FDE 对问题定义、核心架构、关键风险和交付质量负责;经认证学员只能在授权范围内承担任务,并经过代码、数据、安全和业务复核。每个版本都要求可演示、可测试、可追踪,任何超出范围的需求进入变更评审。

  • 原型、集成与测试记录
  • 模型评估和异常样本
  • 人工接管与审计路径
  • 周报、决策与变更记录
04 · ADOPT

让系统进入流程,让能力留在企业

上线并不等于采用。我们与企业共同完成用户培训、岗位说明、运营仪表盘、反馈机制和内生团队带教,在约定观察期内跟踪使用率、任务成功率、人工接管、业务结果与风险事件。最终交付不仅包含系统,也包含企业可以继续运营和迭代的方法与资产。

  • 上线与培训材料
  • 采用率和价值跟踪看板
  • 运维、权限与应急手册
  • 复盘、移交与下一阶段建议
跨职能企业团队在前沿实验室完成 AI 系统验证

ONE JOINT TEAM

项目在交付,组织能力也在生长

企业课题由联合小队完成:Sponsor 提供方向、资源与跨部门授权;业务 Owner 对流程、用户和价值负责;企业 IT 与数据团队守住系统、数据和安全边界;蓝血菁英的资深 FDE 负责解决方案与关键质量;经认证学员在明确授权和复核下参与。这种结构既避免把企业变成外包需求方,也避免让学员独立承担超出能力的风险。

  • 01Sponsor 对目标、资源、组织协调和关键决策负责
  • 02业务 Owner 提供真实流程、用户、基线与验收参与
  • 03企业 IT / 数据 / 安全团队确认接入、权限与合规
  • 04资深 FDE 对架构、评估、上线准备与质量门负责

ACCEPTANCE

不是交一份 PPT,而是共同签署验收证据

每个项目在启动时约定适用的验收维度、基线、样本、通过阈值与例外处理;没有基线的数据,不包装成提升比例。

验收维度双方共同确认的证据不通过时如何处理
功能与流程关键用户路径、输入输出、权限与人工确认点按用例通过;与既有系统的接口行为可复现。缺陷分级修复;超出已签范围的需求进入变更评审,不以口头要求无限扩展。
模型与任务效果在约定代表性样本上验证准确性、任务成功率、拒答、异常与人工接管;保留评估集和版本记录。先分析数据、提示、知识、流程或模型原因;达到停止条件时暂停上线并提交替代建议。
性能与稳定性响应时间、并发、可用性、成本上限、失败重试、监控与告警达到约定目标。按严重度进入修复窗口;高风险问题触发回退或限制流量,不带病扩大使用范围。
安全与治理身份权限、敏感数据、日志审计、提示注入、越权调用、人工责任和应急流程完成检查。安全关键项未通过则不得进入生产;由双方安全负责人确认整改与复测。
采用与业务价值约定用户完成培训;跟踪使用率、任务完成、节省时间或业务结果。价值以可核验口径呈现。区分产品、流程、激励和培训原因,制定采用改进;不把短期波动包装成永久 ROI。

WARRANTY & TRUST

质保、数据与保密,从项目第一天写进边界

具体期限和责任以双方合同、数据处理协议与项目说明书为准。以下是默认的谈判基线,而不是对所有项目的一刀切承诺。

01

质保与响应

验收后设置约定质保期,处理交付范围内的缺陷;模型或第三方服务变化、客户环境变化和新增需求分别进入运行维护或变更流程。严重故障约定通知、回退、修复与复盘机制。

02

数据最小化

只处理实现约定目的所需的数据;优先使用脱敏、匿名、测试或受控数据。数据位置、保留期限、访问人员、跨境限制、删除和导出方式由企业书面确认。

03

保密与知识产权

企业业务数据和保密资料不得进入公开课程或作品集。项目成果、既有资产、通用方法与第三方组件的权属和许可在合同中区分;学员参与须签署保密与知识产权文件。

04

权限与审计

遵循最小权限、分环境、实名访问和操作留痕。生产权限由企业控制;学员默认不持有未经授权的敏感账户,不以共享口令绕过治理。

05

人工责任

涉及财务、法律、人事、安全或重大客户影响的决策,必须保留企业指定责任人确认。AI 输出是输入材料,不替代企业法定或管理责任。

06

第三方依赖

模型、云、开源和 SaaS 依赖在方案中列明。价格、限额、条款或能力变化造成的影响共同评估;必要时保留替换、降级和退出路径。

SPONSOR READINESS

一次高质量共创,企业需要准备什么

最有效的项目通常不是“给我们一个需求”,而是 Sponsor 带着真实问题、可接触用户和明确决策机制进入现场。

01

一个真实而聚焦的命题

说明当前流程、受影响角色、主要痛点与为什么现在要解决;先选择能在短周期得到反馈的主流程节点。

02

一位能做决定的 Sponsor

能协调业务、IT、数据、安全与采购,在范围、资源、风险和优先级冲突时作出决定。

03

可接触的一线用户

安排访谈、流程观察、原型反馈和验收,避免用管理层想象替代真实工作。

04

可验证的数据与基线

提供合法、必要、质量可评估的数据,以及当前成本、时间、错误或体验的基线口径。

05

技术与安全接口人

确认系统接入、部署环境、身份权限、日志、数据和合规约束,并参与架构评审。

06

使用与改变的承诺

愿意组织试用、培训和流程调整;如果没有真实用户进入闭环,再好的模型也无法形成采用。

CO-CREATION DAY

一次共创工作坊如何进行

典型工作坊为半天至一天,具体安排根据场景复杂度调整。会前完成资料收集,会后形成可决策的书面输出。

09:00

目标与基线

Sponsor 说明经营目标、约束、现状数据与成功定义。

10:00

流程解剖

一线用户还原真实任务、例外、返工与隐性决策。

11:00

机会筛选

按价值、可行性、风险和学习速度排序场景。

13:30

方案与责任

定义人机分工、系统边界、数据、权限和人工确认。

15:00

验证设计

确定样本、指标、基线、里程碑、停止与回退条件。

16:30

决策与下一步

确认是否进入诊断、试点或先补前置条件。

BRING A REAL PROBLEM

带来一个真实问题,共建一条可验收的转型路径

提交场景、Sponsor、数据与时间窗口。我们先判断是否值得做、能否安全地做,再讨论方案与合作。

提交企业课题人才培养合作